CAN AI

提供型プロダクト

会社の情報を、AIが読める形に整える。

会議の記録や営業のやり取り、社内の判断基準など、バラバラに残っている情報をAIが正しく引き出せる形にします。

情報はあるのに、AIが読めない。

会議の記録や営業のメモ、判断の基準は、会社のあちこちに散らばっています。人がそのつど探しに行かないと、使える形になりません。

AIに会社のことを聞いても、その情報が整理されていなければ、AIは正しく答えられません。

コンテキスト構築とは。

会社の会議、営業のやり取り、判断の基準をAIが正しく引き出せる形に整えることです。

会話の記録をそのままAIに渡すのではなく、必要な部分だけを取り出して整理した形で残します。

仕組み。

会議や資料などの情報を集め、整理し、AIが使える形にして渡す流れを示す図会議や資料などの情報を集め、整理し、AIが使える形にして渡す流れを示す図
  • 集める

    会議や営業の記録

  • 整える

    要る部分だけ残す

  • AIに渡す

    正しく引き出せる

集める、整える、AIに渡す。この流れで進めます。

CAN AI自身が使っています。

コンテキスト構築は、CAN AIが提供するAX支援伴走サポートの技術基盤として使っています。

作った人。

立花が設計し、CAN AIが自社のAX支援伴走サポートの中で組み立てています。

どのプランで使えるか。

コンテキスト構築は、AX支援伴走サポートの中で組み立てます。単体では提供していません。

はじめかた。

御社の情報をAIが読める形にしたい場合は、まずご相談ください。

相談する